大模型不按指定语言回答怎么办：一次线上事故的修法（脚本检查 → 带规则重问一次 → 翻译兜底，附 Python 代码）
便宜模型被中文素材带跑，指定日文却写出中文。修法：按假名/谚文判断语言的代码检查、带规则重问一次、只翻散文的翻译兜底；以及重问跑到 48k token 上限后的修复。附 Python。
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放弃云端 Computer Use，我用 Python 手搓了一个带“物理防呆”的本地 GUI Agent 底座
在体验了市面上的云端 Computer Use 后，我总觉得差点意思：延迟高（每步 3-5 秒）、按 Token 极度烧钱、大模型经常产生坐标幻觉瞎点，而且极度不安全。 为了打造一个真正能“安全接管电
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开源！我用 Rust 手搓了一个 Agent 原生的鸿蒙逆向分析平台
为什么传统逆向工具让 AI 频频产生幻觉？为了解答这个问题，我用 Rust 从零手搓了一个 Agent 原生的逆向分析平台。内含 389 个方法索引盲区破解与跨方法污点追踪踩坑实录。
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我拆了 sdkm 的回滚设计：每个写操作，都提前写好了翻车预案
install中断残留怎么清、卸载怎么删干净、config写一半断电怎么办？switch前拍五张快照、config原子rename、卸载走离职流程。回滚不是异常处理，是主流程。
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Web 兼容性 + AI 跨浏览器
兼容性矩阵做废，最常见的原因不是不认真，是无限扩张。 每一加一个浏览器版本，维护成本就翻一倍；每一加一个操作系统，又翻一倍；再乘上三个视口档位，就没有人能在每次发版前跑完了。但表格还躺在文档里，看着很
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从「存一条记忆」到「管一段记忆」——Mem0 与自建 psql+向量长期记忆的取舍
从「存一条记忆」到「管一段记忆」——Mem0 与自建 psql+向量长期记忆的取舍 一、先把「长期记忆」这件事拆开 很多人一上来就比「谁存得快、谁检索准」，其实长期记忆是四个动作的组合： 动作 干什么
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你那条三跳链路的单跳超时，是按压测的 p95 定的，还是拍出来的？
你那条三跳链路的单跳超时，是按压测的 p95 定的，还是拍出来的？ 一条三跳链路，总预算 30 秒。第三跳在 9 秒里把三次尝试跑完，都没成；加上退避和收尾，整条链路第 11.3 秒才把部分结果返回。
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cpuprof.go开关、缓冲区与记账
目录 全链路地图 常量块：缓冲区大小怎么定 cpuProfile 结构体 SetCPUProfileRate：开与关的完整时序 add：信号处理器里的记账 addNonGo：非 Go 线程的样本 ad
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03 Netty 双通道长连接层
Netty 双通道长连接层：三条义务，一条都不能少 1. 边界：长连接层做什么、不做什么 做 不做 解帧、认证（首帧或握手参数）、心跳、写帧、摘流 判离线、存消息、发号、路由决策 维护
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hexyl 本机实测：8MiB 转储中位 102ms、od 696ms（约 6.8×）；默认双面板，NO_COLOR 下要 --color=force
本机实测 hexyl 0.17.0：8MiB dump 102ms vs od 696ms（约6.8×）。对比 xxd/hexdump，踩坑 NO_COLOR、-p 与 panels。
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为什么让 AI 修个小 Bug 却把底层全重写了？聊聊 Coding Agent 的最小修改边界
让 Coding Agent 修个小 Bug 却经常被顺手重构周围几十个公用文件？本文拆解 Agent 缺乏授权边界与安全约束的痛点，分享 Context Continuity 基于分级治理...
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互感器变比与精度等级怎么选：8个计量点3年偏差实测
关键信息摘要：互感器接入的计量点选型是一道三步题，先按 DL/T 448-2016 定计量装置类别，再按昼夜运行电流区间定电流互感器变比，最后按二次回路电阻校核互感器额定负担。某珠三角商业综合体 8
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zipfile 中文乱码修复：把已知 GBK 旧 ZIP 解压到正确中文目录
Python 3.11+ 用 metadata_encoding 读取已知 GBK 旧 ZIP 文件名，在全新目录解压，并核对中文路径和文件字节。附完整代码、真实输出及编码选错仍不报错的边界。
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Kestrel_VLLM - 34 · 批量 M 行：五个块、两种层型，与「退回去」的两个原语
34 · 批量 M 行：五个块、两种层型，与「退回去」的两个原语 一句话：为了「一次前向验 k+1 个位置」，给 hybrid 设备路径造一条批量 M 行的路径——它必须与逐行单 token 逐位等价
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三个Handler一个任务-Netty事件传播的任务边界设计
三个 Handler 只有一个任务：Netty 事件传播里最精妙的一次 if 判断 S — Situation：一个性能直觉与一次断点追踪 场景很常见：IO 线程上不能干重活，于是把业务 handle
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25.5k Star 的 DeepInfer 怎么扛住3万亿参数
这周对写服务端的人有两条消息，一条在 GitHub，一条在财报里。 GitHub 上那条是 DeepSeek 把自家推理框架开源了，仓库叫 DeepInfer，10 月 16 日建仓，二十天 25.5
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SerpBase AI Overview 引用卡片：React 组件实战
SerpBase AI Overview 引用卡片：React 组件实战 上个月给自己的技术博客加「本文相关问答」模块时，我盯上了 Google 搜索结果页里的 AI Overview——它本身就带着
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四个 canvas 组件，在 2 倍屏上一直是糊的
水印和三种验证码都用 canvas，位图却按 1:1 绘制，dpr=2 时被拉伸成 2 倍。实测位图比例后修复，顺带量出「水印 gap 不是间距」的几何偏差与 toDataURL 成本。
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Arc Is Done. Its Sidebar Doesn't Have to Be.
The Browser Company stopped adding features to Arc and moved its focus to Dia. Arc still opens, but everyone who uses it knows how this ends: one day a site bre…
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Formula parse error in Google Sheets after pasting a formula: commas vs semicolons
You paste a VLOOKUP from a tutorial and the cell shows #ERROR! . The tooltip says Formula parse error . The function name is spelled right. The problem is the c…
Englishdev.to